인공지능 기초

인공신경망 (Artificial Neural Network)

-인간 두뇌에 대란 계산적 모델을 통해 인공지능을 수현하려는 분야

-인간의 뇌 구조를 모방: 뉴런과 뉴런 사이에는 전기 신호를 통해 정보를 전달

  생물학적 신경세포를 -> 인공신경망 으로 옮김

 

인공 뉴런(Artificial Neuron)

-신경세포 구조를 단순화하여 모델링한 구조

-노드(Node)와 엣지(Edge)로 표현

-하나의 노드안에서 입력(Inputs)와 가중치(Weights)를 곱하고 더하는 선형구조(linear)

-활성화 함수(activation function)을 통한 비선형 구조(non-linear)표현 가능

 

인공 신경망 (Artificial Neural Network)

-여러개의 인공 뉴런들이 모여 연결된 형태

-뉴런들이 모인 하나의 단위를 층(layer)이라고 하고, 여러층(multi layer)라고 한다

-ex) 입력층(input layer), 은닉층(hidden layer), 출력층(ouput layer)